Curso Executive Course In Healthcare AI Foundations, Applications & Digital Transformation
Curso Executive Course In Healthcare Artificial Intelligence: Foundations, Applications & Digital Transformation
Datas: 20 de abril
Formato: Presencial
Sobre a formação:
A integração da Inteligência Artificial (IA) na área da saúde tornou-se um eixo estratégico essencial para melhorar a qualidade assistencial, aumentar a eficiência dos serviços e apoiar a tomada de decisão clínica. A rápida evolução das tecnologias digitais — em particular dos modelos de linguagem (LLMs), machine learning e sistemas avançados de apoio clínico — está a transformar profundamente a prática médica, a gestão hospitalar e os processos de investigação. Contudo, esta transformação exige que os profissionais de saúde disponham de competências específicas para compreender, avaliar, aplicar e supervisionar estas ferramentas de forma responsável, ética e segura.
O programa “Health Care Transformation”, da Harvard Medical School, destaca que os líderes e profissionais de saúde necessitam hoje de competências combinadas em tecnologia, governança, literacia digital e gestão da mudança para implementar soluções de IA de forma bem-sucedida em ambientes clínicos e organizacionais. Entre estas competências incluem-se: compreender o pipeline de desenvolvimento de IA, avaliar limitações, generalização e risco de bias, interpretar resultados de modelos, garantir conformidade ética e regulamentar, e desenvolver estratégias de integração tecnológica alinhadas com objetivos institucionais.
A presente formação responde às necessidades atuais dos profissionais de saúde uma vez que pretende:
1. Capacitar clínicos e outros profissionais de saúde para a utilização segura e eficaz de tecnologias de IA
O curso aborda desde os princípios fundamentais da IA e dos modelos de linguagem até às suas aplicações clínicas práticas, preparando os participantes para integrar estas ferramentas no seu trabalho diário com responsabilidade, espírito crítico e consciência dos seus riscos e limitações.
2. Desenvolver competências estratégicas de transformação digital nos serviços de saúde
Inspirado nos frameworks internacionais de digital health leadership, o curso oferece ferramentas para analisar casos reais, avaliar soluções tecnológicas, criar planos de implementação e compreender os fatores críticos de sucesso em projetos de IA (governança, dados, interoperabilidade, maturidade tecnológica, literacia digital e gestão da mudança).
3. Promover práticas éticas, seguras e conformes às exigências regulatórias
O curso enfatiza a importância da proteção de dados, responsabilidade profissional, mitigação de bias, robustez dos modelos e conformidade com RGPD — aspetos essenciais para a adoção segura da IA na saúde.
4. Responder à procura crescente de formação certificada e de alto nível académico
Profissionais de saúde procuram hoje formação que lhes permita adquirir competências diferenciadoras, reconhecidas e relevantes para o futuro da medicina. Este curso aproxima-se dos standards internacionais de educação executiva em IA aplicada à saúde, tornando-se um ativo curricular de elevado valor.
5. Criar uma comunidade académica local capaz de liderar a inovação em saúde digital na região e no país
A FMCB, enquanto instituição de referência na formação em ciências biomédicas, tem a oportunidade de consolidar a sua posição como polo de inovação em saúde digital, fortalecendo competências regionais e contribuindo para a implementação responsável da IA nos cuidados de saúde.
Objetivos
Competências Técnicas
- Compreender fundamentos de IA, machine learning e LLMs;
- Avaliar modelos quanto a desempenho, generalização, bias e segurança;
- Utilizar LLMs (ex: ChatGPT) para:
- documentação clínica;
- pesquisa científica;
- simulação de casos;
- análise de dados;
- o apoio a processos administrativos.
Competências Clínicas e Operacionais
- Integrar IA na prática clínica de forma segura e ética;
- Avaliar ferramentas de IA para apoio ao diagnóstico, triagem, monitorização e workflow clínico.
Competências Estratégicas e de Liderança
- Desenvolver planos de transformação digital em saúde (HMS – frameworks de transformação);
- Reconhecer fatores críticos de sucesso e práticas de change management;
- Comunicar benefícios, riscos e requisitos regulatórios da IA.
Metodologia
- Sessões teóricas
- Workshops práticos com IA generativa
- Laboratórios de transformação digital
- Simulações de pacientes usando IA
- Discussão de casos reais
- E-learning assíncrono
Avaliação
- Participação nas atividades práticas
- Avaliação final escrita por escolha múltipla
Programa de Formação
Aula Virtual (2h)
A aula virtual integra conteúdos assíncronos, previamente gravados por especialistas de referência nacional e internacional nas áreas de Inteligência Artificial, Proteção de Dados e Data Science, garantindo uma base conceptual sólida antes da componente presencial.
Sessão Presencial
09:00 – 10:30 | Sessão 1 — Fundamentos de IA, Machine Learning e Saúde Digital (1h30)
Conteúdos integrados:
- História e conceitos fundamentais de IA
- Tipos de modelos (supervisionado, auto-supervisionado, LLMs)
- Avaliação de modelos: accuracy, AUC, sensibilidade, robustez
- Ética, bias, privacidade e RGPD
- Impacto da transformação digital na saúde
10:30 – 12:00 | Sessão 2 — Aplicações Práticas de LLMs e Prompt Engineering na Saúde (1h30)
Conteúdos integrados:
- Casos clínicos com IA generativa
- Documentação clínica: notas, relatórios, cartas
- Triagem e apoio à decisão
- Estruturação de prompts
- Refinamento iterativo
- Utilização segura e limitações
12:00 – 13:00 | Pausa para almoço (1h)
13:00 – 14:30 | Sessão 3 — IA para Gestão de Conhecimento, Investigação e Automação Clínica (1h30)
Conteúdos integrados:
- Sumarização científica com IA
- Pesquisa avançada e análise de guidelines
- NLP aplicado à saúde
- Extração estruturada de dados clínicos
- Ideação e escrita científica assistida
- Revisão crítica e deteção de fraude
- Automação de tarefas clínicas e administrativas (consultas, prescrições, emails, agendas)
14:30 – 16:00 | Sessão 4 — Transformação Digital, Simulação Clínica e Ética Aplicada (1h30)
Conteúdos integrados:
- Fatores críticos de sucesso em transformação digital
- Governação, talento, arquitetura e gestão de dados
- Avaliação de soluções de IA
- Liderança de mudança organizacional
- Simulação de pacientes com IA
- Cenários clínicos avançados
- Riscos, segurança e ética aplicada
16:00 – 17:00 | Sessão 5 — O Futuro da IA na Saúde e Discussão Final (1h)
Conteúdos integrados:
- IA para cuidados personalizados
- Wearables e análise longitudinal
- Tendências emergentes
- Discussão final de aplicações reais
- Debate: oportunidades e riscos para os sistemas de saúde
- Encerramento e próximos passos
Público-alvo
Profissionais de saúde (médicos, enfermeiros, técnicos superiores) com interesse em IA aplicada à saúde.
Coordenação e Formadores:
Sérgio Menezes Pina – Coordenador do Curso
- Especialista em Medicina Interna, em fase de conclusão do ciclo de estudos em Medicina Intensiva.
- Cofundador da Auroramed, start-up Algarvia (início de atividade em 2022) dedicada ao desenvolvimento de ferramentas de Inteligência Artificial para otimizar fluxos de trabalho em saúde. Missão central: reduzir o peso administrativo sobre os profissionais de saúde, permitindo-lhes dedicar mais tempo ao cuidado do doente, enquanto melhora a precisão, eficiência e segurança dos dados clínicos.
Formadores Convidados
- Especialistas nas áreas de Inteligência Artificial, Ética, Transformação Digital e Simulação Clínica.
Valor:
Taxa de candidatura: 30,00 €
Taxa inscrição/seguro: 10,00 €
Valor da Propina: 75,00 €*
*O curso prevê a atribuição de bolsas (sujeito a disponibilidade de financiamento) para profissionais de saúde residentes em Portugal. Estudantes de medicina serão elegíveis se forem profissionais de saúde qualificados noutras áreas (ex.: enfermagem, fisioterapia).
A bolsa suporta o valor da propina do curso, as taxas de candidatura, inscrição e seguro são da responsabilidade do aluno.
Inscrições
📅 Inscrições até 20 de março Aqui
Mais informações por favor contactar: formacaofmcb@ualg.pt
